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	<title>Comentarios en: Taller de minería de datos de Gordon Linoff – Segmentación por Comportamiento</title>
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	<description>Blog de Convergencia Tecnológica, Centros de Contacto y CRM</description>
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		<title>Por: josecorona</title>
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		<dc:creator>josecorona</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 11 Nov 2008 05:22:23 +0000</pubDate>
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		<description>Que tal Alejandro. El valor agregado por lo regular esta en las acciones que puedes llevar a cabo para producir un cambio en el comportamiento de tus clientes. Las acciones generalmente se materializan como campañas las cuales pueden ser sumamente varidas y tienen por lo regular el mejor costo/beneficio cuando inciden de manera oportuna en las variaciones del ciclo de vida de los clientes. Una manera de identificarlo y entenderlo es con estadísticas descriptivas, solo que hay que plantearlas con la visión de agrupar y entender a los clientes primero por su comportamiento comercial y después por los aspectos demográficos. Te sorprenderás con la cantidad de oportunidades que se pueden identificar con análisis bastante sencillos ¿Por donde empezar? Primero que nada con la identificación del cliente para poder agrupar todas las transacciones e interacciones que describen su comportamiento. En tu industría es muy probable que esto se logre solo con un programa de lealtad (si es que no lo tienes). De tal forma que los clientes se identifiquen (con su tarjeta, un token o alguna tecnología novedosa) y puedas concentrar la información transaccional y empezar a entender su ciclo de vida y cuando es posible ejercer acciones sobre el.
Déjame saber si esta información te es de utilidad
-José Corona</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Que tal Alejandro. El valor agregado por lo regular esta en las acciones que puedes llevar a cabo para producir un cambio en el comportamiento de tus clientes. Las acciones generalmente se materializan como campañas las cuales pueden ser sumamente varidas y tienen por lo regular el mejor costo/beneficio cuando inciden de manera oportuna en las variaciones del ciclo de vida de los clientes. Una manera de identificarlo y entenderlo es con estadísticas descriptivas, solo que hay que plantearlas con la visión de agrupar y entender a los clientes primero por su comportamiento comercial y después por los aspectos demográficos. Te sorprenderás con la cantidad de oportunidades que se pueden identificar con análisis bastante sencillos ¿Por donde empezar? Primero que nada con la identificación del cliente para poder agrupar todas las transacciones e interacciones que describen su comportamiento. En tu industría es muy probable que esto se logre solo con un programa de lealtad (si es que no lo tienes). De tal forma que los clientes se identifiquen (con su tarjeta, un token o alguna tecnología novedosa) y puedas concentrar la información transaccional y empezar a entender su ciclo de vida y cuando es posible ejercer acciones sobre el.<br />
Déjame saber si esta información te es de utilidad<br />
-José Corona</p>
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		<title>Por: Alejandro G.</title>
		<link>http://mundocontact.wordpress.com/2008/01/06/taller-de-mineria-de-datos-de-gordon-linoff-%e2%80%93-segmentacion-por-comportamiento/#comment-139</link>
		<dc:creator>Alejandro G.</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 23 Oct 2008 21:18:55 +0000</pubDate>
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		<description>Actualmente trabajo en investigación de mercados en una emprea de juegos de suerte y azar, además d eotros productos y me gustaría inciarme en el maravilloso mundo del CRM, para hacer investigaciones que vayan más allá d elos simples anáñisis con estad´siticas descritptivas, quiero darle un valor agregadfo mayor a más investigaciones. Por donde puedo inciar????</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Actualmente trabajo en investigación de mercados en una emprea de juegos de suerte y azar, además d eotros productos y me gustaría inciarme en el maravilloso mundo del CRM, para hacer investigaciones que vayan más allá d elos simples anáñisis con estad´siticas descritptivas, quiero darle un valor agregadfo mayor a más investigaciones. Por donde puedo inciar????</p>
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		<title>Por: josecorona</title>
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		<dc:creator>josecorona</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 16 Jan 2008 03:28:40 +0000</pubDate>
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		<description>Muchas Gracias por tu comentario. Me da mucho gusto que te este siendo de utilidad. En breve estaré publicando el sigueinte post, espero que también sea de tu agrado.

Si en algún momento quieres compartir lo que vayas aprendiendo a lo largo de tu experiencia con la minería de datos, ten presente este medio para compartirlos con la comunidad de CRM que estamos formando. 

Saludos

-José Ramón Corona</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Muchas Gracias por tu comentario. Me da mucho gusto que te este siendo de utilidad. En breve estaré publicando el sigueinte post, espero que también sea de tu agrado.</p>
<p>Si en algún momento quieres compartir lo que vayas aprendiendo a lo largo de tu experiencia con la minería de datos, ten presente este medio para compartirlos con la comunidad de CRM que estamos formando. </p>
<p>Saludos</p>
<p>-José Ramón Corona</p>
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		<title>Por: marce_cannella</title>
		<link>http://mundocontact.wordpress.com/2008/01/06/taller-de-mineria-de-datos-de-gordon-linoff-%e2%80%93-segmentacion-por-comportamiento/#comment-56</link>
		<dc:creator>marce_cannella</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 11 Jan 2008 22:22:17 +0000</pubDate>
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		<description>Muy bueno el post. Interesantísimo. En mi caso me estoy iniciando en un sector de Data Mining en la empresa en la que trabajo y toda esta información es de suma utilidad. El ejemplo es sencillo con lo que, para estos fines, viene muy bien.

Muchas gracias y espero el próximo post.

Saludos</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Muy bueno el post. Interesantísimo. En mi caso me estoy iniciando en un sector de Data Mining en la empresa en la que trabajo y toda esta información es de suma utilidad. El ejemplo es sencillo con lo que, para estos fines, viene muy bien.</p>
<p>Muchas gracias y espero el próximo post.</p>
<p>Saludos</p>
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